CSA
Desde 2007, proporcionamos tecnologías y servicios que permiten a nuestros clientes recoger los datos correctos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones, de manera eficaz con el objetivo de aumentar los ingresos y reducir los costos. Aumentando también, la satisfacción de sus usuarios y clientes.
Implementación de un sistema de información confiable, automatizado en tiempo real. Se trabajó junto a los gerentes de las oficinas locales de Millicom en Latam para: Implementar una estrategia de medición centrada en el usuario, que permitió comprender el comportamiento detallado de los usuarios en cada mercado. Asegurar el seguimiento preciso de todas las métricas mediante la implementación de Segment, una herramienta premium para la recopilación de datos. Gracias a una metodología centrada en el usuario, Millicom pudo construir un recorrido del consumidor minucioso. Actualmente, luego de la implementación de herramientas de recopilación y análisis de datos y de activaciones de marketing, Millicom puede identificar e impactar a usuarios nuevos y actuales en el momento adecuado. Como resultado, las tasas de abandono se han reducido y la facturación de los canales digitales ha alcanzado picos históricos.
Mediante la implementación de un algoritmo se logró automatizar y consolidar la información proveniente de cada call center, para luego integrarla a una base de datos homogeneizada y volcarla en un tablero en Power Bi.
Esta mejora permite mostrar, de forma más amigable y comprensible, toda la información necesaria para el seguimiento de los flujos más importantes de conversión:
Portabilidad-Recargas-Renovación-Ventas. Actualmente, este desarrollo facilita la evaluación de la gestión integral (online y offline) de este proceso comercial, y garantiza una mayor eficiencia en la toma de decisiones de negocio.
Mediante la implementación de Tealium Data hub y GA 360, Santander consiguió implementar un robusto modelo de datos perfilando además audiencias por comportamiento e historia del usuario, lo cual le permitió: Comprender las interacciones de los usuarios. Optimizar los puntos de contacto. Personalizar los avisos y ofertas. Activar las audiencias y personalizaciones en tiempo real.
"Se trabajó en la identificación de targets antes del lanzamiento, a través de una parametrización de todos los datos requeridos para elaborar visualizaciones. Resultados. Las implementaciones y el dashboard se pudo conocer: Características de los usuarios que ingresaron a la landing (target, edad y género). Tráfico por día y horario. Interacciones en la landing. Profundidad de la navegación. Rendimiento de la campaña general y segmentada por canal, formato, target y región. Performance de la campaña por keywords. Datos de inversión real vs. estimada. Sentimiento de los usuarios respecto de la campaña. Insights acerca del comportamiento de los diferentes segmentos."
